大數(shù)據(jù)業(yè)務工作遲遲得不到進展人士；針對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘崗位轉(zhuǎn)型、提拔漲薪、技能優(yōu)化等的職場白領

　　未來準備從事大數(shù)據(jù)相關工作的計算機專業(yè)大學生人群；需要有統(tǒng)計學基礎和編程基礎**（Java或Python）

　　掌握使用Hadoop架構(gòu)應用于大數(shù)據(jù)分析；掌握使用Hadoop核心組件Hbase和Hive數(shù)據(jù)倉庫操作方法。

　　掌握使用Spark-SQL進行數(shù)據(jù)的規(guī)約和處理；掌握使用Pyspark進行大數(shù)據(jù)分析和機器學習；掌握企業(yè)真實的大數(shù)據(jù)分析場景案例。

　　大數(shù)據(jù)分析師等級標準是根據(jù)過國內(nèi)各大企業(yè)對人才技術的需求而設立旨在為國內(nèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)展階段提供一個全面、科學、專業(yè)的標準規(guī)范。

　　CDA Level Ⅱ：建模分析師。一年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或**CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識，掌握高級數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合業(yè)務，能從海量數(shù)據(jù)提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現(xiàn)整體數(shù)據(jù)挖掘流程化的數(shù)據(jù)分析報告。

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