一：AI人工智能培訓(xùn)

　　人工智能已經(jīng)發(fā)展成熟到一定程度，在若干行業(yè)已經(jīng)成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，特別是智能手機(jī)、汽車和醫(yī)療市場(chǎng)。此外，移動(dòng)設(shè)備的優(yōu)化與基于云計(jì)算的解決方案正日漸成為焦點(diǎn)?；谠朴?jì)算的人工智能采用深度學(xué)習(xí)算法，能擁有更強(qiáng)的計(jì)算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但存在隱私權(quán)、延時(shí)和穩(wěn)定性等方面的問題。移動(dòng)設(shè)備的人工智能在某種程度上有助于抵銷這些危險(xiǎn)。比如，智能手機(jī)用戶若在其手機(jī)上部署內(nèi)置的人工智能，則能夠在本地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而保護(hù)其隱私。

　　三：物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)連通性增強(qiáng)，比如低功耗無線訪問，將會(huì)推動(dòng)增長(zhǎng)。此外，與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)也將會(huì)越來越成熟。機(jī)器視頻和無處不在的視頻將會(huì)支持新的視覺分析類型。人工智能、云計(jì)算和虛擬化將會(huì)有助于產(chǎn)生源自所謂計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)“邊緣”數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性判斷。人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)，將會(huì)以節(jié)約成本、提高效率和服務(wù)模式從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)型為以服務(wù)為中心等形式，推動(dòng)收益化。

　　四：云計(jì)算和虛擬化

　　云服務(wù)將為技術(shù)上欠成熟的企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能鋪平道路，從根本上改變其對(duì)數(shù)據(jù)的使用和理解。

　　五：連通性

　　2019首批5G商用部署出現(xiàn)，連通性將會(huì)成為焦點(diǎn)。不過，通往5G全面應(yīng)用與部署的路徑比較復(fù)雜，對(duì)于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、技術(shù)設(shè)施提供商、設(shè)備制造商和終端用戶而言，新的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)并存。5G代表著從傳統(tǒng)蜂窩技術(shù)的急劇擴(kuò)展，除了移動(dòng)語音和寬帶以外，還有包括大批物聯(lián)網(wǎng)與各種關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)的整合。

　　

　　六：計(jì)算機(jī)視覺

　　計(jì)算機(jī)視覺的重要性與日俱增，這與工業(yè)、企業(yè)和消費(fèi)部門的數(shù)字化大趨勢(shì)息息相關(guān)。圖像傳感器的多種化，加上圖像處理與分析的改進(jìn)，正在為更廣泛的、包括產(chǎn)業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、智能交通系統(tǒng)、高質(zhì)量檢測(cè)、醫(yī)療和汽車等方面的應(yīng)用推波助瀾。

　　七：機(jī)器人和無人機(jī)

　　2019年，全球機(jī)器人和無人機(jī)市場(chǎng)將增長(zhǎng)至39億美元。不過，更深層的意義在于，機(jī)器人和無人機(jī)有可能顛覆制造業(yè)與工業(yè)長(zhǎng)期以來的商業(yè)模式，影響到物流、倉(cāng)儲(chǔ)分揀、自主導(dǎo)航和配送等關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　八：區(qū)塊鏈

　　區(qū)塊鏈推動(dòng)分散交易，是比特幣和以太幣等數(shù)字貨幣的基礎(chǔ)技術(shù)。金融服務(wù)以外的區(qū)塊鏈應(yīng)用已經(jīng)得到發(fā)展和部署，2018年將繼續(xù)擴(kuò)展，包括：使用區(qū)塊鏈來改善廣告測(cè)評(píng)和打擊廣告欺詐;基于區(qū)塊鏈的音樂版權(quán)保護(hù)平臺(tái)以及旨在更好跟蹤與管理電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈的解決方案。