鄭州大數據培訓 大數據到底有哪些云計算技術，相信很多人都不知道。大數據常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。可以說，云計算充當了工業(yè)革命時期的發(fā)動機的角色，而大數據則是燃料。

　　云計算思想的起源是麥卡錫在上世紀60年代提出的：把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業(yè)提供給用戶。

　　如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互聯(lián)網企業(yè)引領下，一種行之有效的模式出現(xiàn)了：云計算提供基礎架構平臺，大數據應用運行在這個平臺上。

　　業(yè)內是這么形容兩者的關系：沒有大數據的信息積淀，則云計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地；沒有云計算的處理能力，則大數據的信息積淀再豐富，也終究只是鏡花水月。

　　那么大數據到底需要哪些云計算技術呢？

　　這里暫且列舉一些，比如虛擬化技術，分布式處理技術，海量數據的存儲和管理技術，NoSQL、實時流數據處理、智能分析技術（類似模式識別以及自然語言理解）等。

　　云計算和大數據之間的關系，會產生如下效應：可以提供更多基于海量業(yè)務數據的創(chuàng)新型服務；通過云計算技術的不斷發(fā)展降低大數據業(yè)務的創(chuàng)新成本。

　　如果將云計算與大數據進行一些比較，最明顯的區(qū)分在兩個方面：

　　第一，在概念上兩者有所不同，云計算改變了IT，而大數據則改變了業(yè)務。然而大數據必須有云作為基礎架構，才能得以順暢運營。

　　第二，大數據和云計算的目標受眾不同，云計算是CIO等關心的技術層，是一個進階的IT解決方案。而大數據是CEO關注的、是業(yè)務層的產品，而大數據的決策者是業(yè)務層。
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